7 sierpnia 2025 roku OpenAI oficjalnie uruchomiło GPT-5 – model, który może być największym krokiem w kierunku prawdziwej sztucznej inteligencji ogólnej (AGI) w historii firmy. To nie jest kolejna iteracja chatbota, ale fundamentalna zmiana w sposobie, w jaki AI może myśleć, rozumować i działać.

Przełomowy Launch po Miesiącach Spekulacji

Droga do GPT-5 była długa i pełna spekulacji. Po sukcesie GPT-4 społeczność AI z niecierpliwością czekała na następny przełom. Sam Altman, CEO OpenAI, już w lutym 2025 roku zapowiadał, że GPT-5 pojawi się "za kilka miesięcy", a Mira Murati przewidywała, że "inteligencja na poziomie doktoratu" pojawi się w najbliższym czasie.

6 sierpnia 2025 roku OpenAI opublikowało na X (dawniej Twitter) tajemniczy teaser: "LIVE5TREAM THURSDAY 10AM PT" – gdzie cyfra "5" w nazwie livestreamu była jedynym potwierdzeniem, jakiego potrzebowali fani technologii. Dzień później, 7 sierpnia o 10:00 czasu pacyficznego, oficjalnie rozpoczęło się wdrażanie GPT-5.

Pierwszy "Zunifikowany" System AI

GPT-5 to rewolucja w architekturze AI. Po raz pierwszy OpenAI stworzyło model, który łączy zdolności rozumowania swoich modeli z serii "o" (jak o1 i o3) z szybkością i wszechstronnością tradycyjnych modeli GPT. System automatycznie decyduje, kiedy odpowiedzieć szybko, a kiedy "pomyśleć" głębiej nad złożonymi problemami.

Kluczowe elementy tej architektury to:

• Inteligentny router w czasie rzeczywistym – automatycznie wybiera odpowiedni model w zależności od złożoności zapytania
• Model "myślący" (GPT-5 thinking) – dla trudnych problemów wymagających wieloetapowego rozumowania
• Szybki model wydajnościowy – dla rutynowych zapytań
• 256,000-tokenowe okno kontekstu – pozwalające na analizę bardzo długich dokumentów

Imponujące Wyniki Benchmarków

GPT-5 ustanawia nowe standardy w praktycznie każdej dziedzinie:

Matematyka i Rozumowanie

• 94,6% na AIME 2025 (bez narzędzi) – to poziom najlepszych matematyków olimpijskich
• 88,4% na GPQA z rozszerzonym rozumowaniem – pytania na poziomie doktorskim z fizyki, chemii i biologii

Programowanie

• 74,9% na SWE-bench Verified – prawdziwe zadania inżynierii oprogramowania
• 88% na Aider Polyglot – wielojęzyczne zadania programistyczne
• 96,7% na τ2-bench telecom – zadania agentyczne z użyciem narzędzi

Multimodalne Zrozumienie

84,2% na MMMU – zaawansowane zadania wielomodalne

46,2% na HealthBench Hard – pytania medyczne na poziomie eksperckim

‍

GPT-5 vs Claude 4.1: Bitwa Gigantów

Wyniki Benchmarków - GPT-5 Dominuje w Większości Obszarów

Matematyka i Rozumowanie:

• GPT-5: 94,6% (AIME 2025) vs Claude 4.1: 78%
• GPT-5: 89,4% (GPQA Diamond) vs Claude 4.1: 80,9%
• Na konkurse HMMT 2025: GPT-5 osiągnął 93,3% wobec zaledwie 28,9% Claude'a

Programowanie - Wyrównana Walka:

• GPT-5: 74,9% na SWE-bench Verified
• Claude 4.1: 74,5% na SWE-bench Verified
• Różnica marginalna, ale GPT-5 lekko prowadzi

Zadania Agentyczne - Claude Ma Przewagę w Niektórych Obszarach:

• W nawigacji po stronach e-commerce: Claude 4.1 (82,4%) vs GPT-5 (81,1%)
• W zadaniach linii lotniczych: GPT-5 (63,5%) nieznacznie za o3 (64,8%)

Różnice w Architekturze i Filozofii

GPT-5 - Zunifikowany System:

• Automatyczny router wybierający między trybem szybkim a "myślącym"
• 256,000-tokenowe okno kontekstu
• Nacisk na wszechstronność i łatwość użytkowania
• Dostępny w wariantach: Standard, Mini, Nano, Pro

Claude 4.1 - Hybrydowy Model Rozumowania:

• 200,000-tokenowe okno kontekstu (mniejsze niż GPT-5)
• Rozszerzone myślenie do 64K tokenów
• Nacisk na bezpieczeństwo i konstytucyjną AI
• Klasyfikacja bezpieczeństwa ASL-3 z restrykcyjnymi zabezpieczeniami

Biznesowa Perspektywa - Różne Strategie Monetyzacji

Anthropic - Dominacja w Kodowaniu: Claude Code generuje 400 milionów dolarów rocznych przychodów po zaledwie 5 miesiącach, z praktycznie zerowym marketingiem. Anthropic osiągnął wzrost przychodów z 1 miliarda do 5 miliardów dolarów w ciągu 7 miesięcy, ale 40% przychodów z API pochodzi od zaledwie dwóch klientów - Cursor i GitHub Copilot.

OpenAI - Szeroki Ekosystem: GPT-5 dostępny w całym ekosystemie Microsoft (365 Copilot, Azure AI Foundry, GitHub Copilot), z rosnącą bazą 700 milionów użytkowników tygodniowo ChatGPT. Przychody wzrosły z 6 miliardów do 12 miliardów dolarów w ciągu 6 miesięcy.

Która Technologia Wygrywa?

GPT-5 - Najlepszy dla:

• Wszechstronnego użytku - automatyczna adaptacja do złożoności zadania
• Przedsiębiorstw - szeroka integracja z ekosystemem Microsoft
• Matematyki i nauk ścisłych - wyraźna przewaga w benchmarkach
• Użytkowników ceniących prostotę - bez konieczności przełączania modeli

Claude 4.1 - Najlepszy dla:

• Programistów - nadal lider w długoterminowych zadaniach kodowania
• Organizacji regulowanych - nacisk na bezpieczeństwo i transparentność
• Zadań wymagających precyzji - doskonałe w analizie złożonych baz kodu
• Rozszerzonego rozumowania - do 64K tokenów głębokiej analizy

Przyszłość Konkurencji

Eksperci przewidują, że dominacja Anthropic w kodowaniu może być zagrożona. Jak zauważa Peter Gostev: "Jeśli GPT-5 zakwestionuje tę dominację, z narzędziami jak Cursor i GitHub Copilot przechodzącymi na OpenAI, możemy zobaczyć odwrócenie trendów rynkowych".

Tymczasem spada koszt sprzętu i poprawia się optymalizacja, co może doprowadzić do komodytyzacji możliwości AI w ciągu 5 lat.

Podsumowanie

Sierpień 2025 to miesiąc, który przejdzie do historii AI. GPT-5 ustanawia nowe standardy w matematyce, rozumowaniu i wszechstronności, podczas gdy Claude 4.1 broni swojej pozycji w programowaniu i zadaniach wymagających maksymalnej precyzji.

Dla większości użytkowników GPT-5 oferuje lepsze doświadczenie dzięki automatycznej adaptacji i szerszym możliwościom. Dla wyspecjalizowanych zadań programistycznych Claude 4.1 pozostaje mocnym konkurentem.

Prawdziwa rewolucja jednak dopiero się zaczyna - oba modele to już nie tylko chatboty, ale systemy zdolne do autonomicznej pracy, rozumowania i działania w imieniu użytkowników. Przyszłość należy do tego, kto najlepiej połączy moc obliczeniową z praktyczną użytecznością.

‍